Разновидности чат-ботов

Существует большое множество чат-ботов, которые различаются по способу работы, по сложности алгоритма и функциональности.

По методике работы

Все боты, будь то самые простые помощники в Телеграм или программы с искусственным интеллектом, как, к примеру, Алиса или Siri, работают по одной из схем: кнопочной или текстовой (голосовой).

Кнопочные чат-боты

Их еще называют сценарными. Такие боты ведут общение, используя в качестве команды от пользователя кнопки. То есть варианты для выбора подаются человеку в виде меню с кнопками, обозначенными цифрами или словами. Можно настраивать различные сценарии на разное время суток. Именно так устроено большинство простых (ограниченных) чат-ботов.

Текстовые

Они же боты-суфлеры, которые умеют распознавать заложенные в настройках слова и фразы, задавать наводящие вопросы по смыслу. Задача – помочь пользователю максимально точно сформулировать запрос, чтобы в итоге дать ему полезный и исчерпывающий ответ. Одни суфлеры понимают текст, другие голос, некоторые – оба варианта. Многие чат-боты данного типа запрограммированы на самообучение.

По сложности алгоритма

Для некоторых задач бывает достаточно создать простейший bot с ограниченным функционалом, действующий по четкому неизменному сценарию. Но если вы хотите, чтобы электронный ассистент вел полноценную беседу с аудиторией, нужен «умный» алгоритм.

  • Ограниченные чат-боты – собранные по незамысловатой конструкции программы, способные отвечать на часто задаваемые вопросы, формировать простые лендинги в рамках настроек.
  • Умные чат-боты – те, в которых используют искусственный интеллект, наделяя программу способностью к самообучению. Они умеют анализировать собственный опыт и на его основе совершенствоваться. Разговор с обучающимся виртуальным собеседником становится со временем все более похожим на реальное общение.

Конечно, создание ограниченного и умного бота – это совершенно разные и по сложности, и по стоимости мероприятия. Если примитивный алгоритм можно собрать даже на бесплатном конструкторе, то разработки с машинным обучением доступны только в платных ресурсах, и то не во всех.