Техническая классификация ботов

Существуют разные классификации роботов-помощников по алгоритмам работы и возможностям.

Техническая классификация ботов

По методу работы

Тут различают три вида чат-ботов:

  1. Кнопочные или сценарные. Это самые простые программы, которые взаимодействуют с собеседником, реагируя на его команды. Человека просят выбрать кликом пункт меню, например: 1 – Получить цены; 2 – Узнать больше о товаре; 3 – Вернуться назад. Далее нажатие и соответствующее действие. Такие роботы внедряют в мессенджеры, на сайты, в приложения организаций.
  2. Текстовые. Это более продвинутый bot, наученный распознавать ключевые слова и фразы. То есть в него заложено много скриптов, и он запустит наиболее релевантный, анализируя и уточняя запрос. Текстовые чат-боты могут обладать очень разным уровнем интеллекта. Самый известный из развитых – ChatGPT.
  3. Голосовые. Самые простые сценарные варианты – те, что звонят нам с рекламой, предложениями или опросами. К умнейшим голосовым помощникам относятся Яндекс Алиса и Siri.

По способности развиваться (алгоритму)

Есть четкое разделение чат-ботов на ограниченных и обучаемых. Это неизменное свойство, которое заложено при создании приложения.

Ограниченные (необучаемые) роботы действуют исключительно по установленному сценарию. Однако у разработчика есть возможность исправлять недоработки, вносить дополнения.

Обучаемые – это программы с машинным обучением, которые со временем совершенствуют свои навыки коммуникаций, все больше приближая их к человеческим. Обучаемый chat bot использует искусственный интеллект, и собрать его можно только в специальных конструкторах.

Сценарные – это всегда ограниченные приложения, а вот текстовые и голосовые могут быть как скриптовыми, так и обучаемыми.

Дополнительно можно поделить интерактивных ассистентов на коммуникационные и функциональные. Первые только отвечают на вопросы, дают информацию и консультируют. Вторые запрограммированы на выполнение операций, например, прием заказов, оплату, уведомление клиента о доставке и т.п.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Telegram
Напишите нам
Меню
Мы в соц. сетях

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования